[JAVA] openAI API 이용한 chatGPT, 자바로 채팅 기능 구현하기 - V1

openai에서는 파이썬으로 코드를 제공한다.

 

 

https://platform.openai.com/docs/guides/chat

OpenAI API

 

 

파이썬 코드를 자바로 그대로 옮기기만 하면 되는데

초보 개발자인 나에게는 너무도 어려웠다.

 

우여곡절 완성,,,

자바로 다시 코드를 구성하면 아래와 같다.

 

 

    public static String chatGPT(String text) throws Exception {

        String url = "https://api.openai.com/v1/completions";
        HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();

        try {
            
            con.setRequestMethod("POST");
            con.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
            con.setRequestProperty("Authorization", "Bearer 인증키");

            JSONObject data = new JSONObject();
            data.put("model", "text-davinci-003");
            data.put("prompt", text);
            data.put("max_tokens", 4000);
            data.put("temperature", 1.0);

            con.setDoOutput(true);
            con.getOutputStream().write(data.toString().getBytes("UTF-8"));

            String output = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream(), "UTF-8")).lines()
                    .reduce((a, b) -> a + b).get();
            
            JSONParser parser = new JSONParser();
            JSONObject jObject = (JSONObject) parser.parse(output);
            JSONArray jArray = (JSONArray) jObject.get("choices");
            JSONObject jobj = (JSONObject)jArray.get(0);
            String apiAnswer = (String)jobj.get("text");
            
            con.disconnect();
            
            return apiAnswer;

        } catch (Exception e) {
            con.getErrorStream();
            throw e;     
        }
    
    }

 

 

1)

- openAI 사이트에서 필수적으로 인증키를 받아야 한다. 

 

 

2)

- model에는 원하는 모델을 넣어주면 된다.

  text-davinci-003, gpt-3.5-turbo 두 개를 사용해 봤다

- text에 scanner로 받은 text를 전달해 주면 된다

- token은 api가 prompt 처리하기 전에 input을 토큰으로 분류하고 이것으로 요금이 측정된

- temperature는 text의 정규화-랜덤화 시키는 수준

 

 

2-1)

- 만약 model을 turbo로 사용하려면 prompt > messages 로 변경해야한다

  그 외에도 변경 사항이 조금 더 있었다

 

 

3)

- inputstream / outputstream / 람다식 등 코드에 대한 전반적인 이해가 부족했고 다시 정리했다

 

 

4)

- 데이터를 보내고 받을 때 "UTF-8" 인코딩을 하지 않으면 한국어로 대화가 불가능하다

- 인코딩하면 한국어로 질문하고 한국어로 답변받을 수 있다

 

 

5)

- 이 부분의 코드가 지저분한 것 같아서 깔끔하게 수정하고 싶다

 

 

6)

이렇게 코드를 구성했을 때 아쉬운 점은 대화 내용을 기억하지 못한다는 점이었다

"connection open > api 호출 > connection close" 이 구조의 반복이라 session을 하나로 유지하지 못하고 있다

 

 

 

 

 

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(참고)

https://velog.io/@_woogie/Open-AI%EB%A1%9C-%EB%82%98%EB%A7%8C%EC%9D%98-%EB%B9%84%EC%84%9C-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0

https://digiconfactory.tistory.com/entry/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-OpenAI-API-%EC%A0%91%EC%86%8D-text-completion

https://nhj12311.tistory.com/622

https://akku-dev.tistory.com/52